Собираем данные
Результаты, составы, качество моментов, темп и движение линии. Источники сверяются, пропуски отмечаются.
Прозрачный процесс
Показываем, как получаем выводы
Модель — не чёрный ящик. На каждом этапе есть понятные данные, правила проверки и измеримый результат.
Оцениваем вероятность
Несколько моделей формируют независимые оценки, после чего ансамбль калибруется на отложенной выборке.
Сравниваем с рынком
Убираем маржу из коэффициента и считаем разницу между рыночной и модельной вероятностью.
Проверяем дистанцию
Фиксируем прогноз до события и следим за ROI, CLV, Brier score и максимальной просадкой.
Путь данных
От сырого события до публикации
Если качество данных низкое или расчёт не даёт достаточного перевеса, событие не попадает в аналитику.
flowchart LR
A[Данные матчей] --> B[Проверка качества]
B --> C[Признаки модели]
C --> D[Вероятность исхода]
D --> E{Есть перевес?}
E -->|Да| F[Публикация]
E -->|Нет| G[Пропуск]
F --> H[Фиксация результата]