Value betting без магии: как находить перевес

Value — это не «уверенность» в исходе. Это ситуация, когда доступный коэффициент выше, чем следует из вашей оценки вероятности.

Что на самом деле значит value

Допустим, модель оценила вероятность победы команды в 55%. Соответствующий честный коэффициент равен 1 / 0,55 = 1,82. Если рынок предлагает 2,05, потенциальный перевес есть. Если 1,65 — даже вероятный исход не становится хорошим решением.

Прогноз отвечает на вопрос «что вероятнее?», а value-анализ — «соответствует ли цена риску?».

flowchart TD
  A[Оценка вероятности: 55%] --> B[Честный коэффициент: 1.82]
  B --> C{Рыночный коэффициент}
  C -->|Выше 1.82| D[Положительное ожидание]
  C -->|Ниже 1.82| E[Перевеса нет]

Формула математического ожидания

Для простого рынка с двумя результатами ожидаемую доходность одной условной единицы можно записать так:

export function expectedValue(probability: number, odds: number) {
  const win = probability * (odds - 1);
  const loss = (1 - probability) * 1;
  return win - loss;
}

expectedValue(0.55, 2.05); // 0.1275, или +12.75%

Пример расчёта

Положительное ожидание не гарантирует выигрыш конкретной ставки. В 45 случаях из 100 этот исход, согласно самой модели, не произойдёт. Преимущество проявляется только на достаточно большой выборке — и лишь если оценка вероятности качественная.

Что может пойти не так

• модель переобучена на прошлых сезонах;
• важная информация о составе ещё не появилась в данных;
• коэффициент успел измениться до принятия решения;
• выборка слишком мала, чтобы отличить навык от удачи.

Поэтому мы публикуем не только удачные примеры, но и калибровку, просадку и все зафиксированные результаты. Это даёт более честную картину качества метода.